最近有个项目需要实现二维码的识别和摄像头的数据采集。在开始正式项目之前，我决定用python写几行简单的代码来测试每个库的识别效果。这次没有连续测量，也没有使用多线程识别。只是简单的测试了每个二维码的测试效果。这次测试的有opencv 4.2的QRCodeDetector库，BoofCV的库，Quirc，Zbar和ZXing。视频的采集统一使用cv的VideoCapture，视频的存储统一使用cv的VideoWriter。我的硬件环境是orange pi 3 的2G内存版，系统是armbian的Debian GNU/Linux 10 (buster)。事先已经配置好了opencv、java和PyBoof等必备条件。

1、首先测试的是opencv

代码如下（附件test_qr.py）： [code] import numpy as np import cv2 import os import time

video_path = '~/Downloads/'

# VideoCapture
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_V4L2)
cap.set(3, 1280)
cap.set(4, 720)
cap.set(5, 30)

# VideoWriter
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
outVideo = cv2.VideoWriter()
outVideo.open('output.mp4',fourcc,30.0,(1280,720), True )

# QRCodeDetector
findQR = False
qrResult = ''
qrDetector = cv2.QRCodeDetector()




print('Demo will work')
cnt = 0

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        #frame = cv2.flip(frame,-1)
        outVideo.write(frame)

[/code]